BERT の特徴
BERTの特徴として大きくは次の3つです。 ・高精度な言語処理 ・高い汎用性 ・少ないデータでも始められます。 BERTは双方向性のTransFormerによって学習するため、従来の手法にくらべ精度が向上しました。 それ […]
さあ!!画像をクリックして、AI学習の体験にチャレンジしましょう!
東北大学研究室で日本語Wikiペディアの事前学習を完了した日本語Modelをベースに、さらに1年以上ファインチューニングしたAI BERTモデルに、5種類の課題文の中から選択・作成された依頼者の文章を読み込んで性格分析・分類を行ないます。
BERTの特徴として大きくは次の3つです。 ・高精度な言語処理 ・高い汎用性 ・少ないデータでも始められます。 BERTは双方向性のTransFormerによって学習するため、従来の手法にくらべ精度が向上しました。 それ […]
テレビやネットメディアで、言語処理型AI、chat-GPTが話題になっている。 chat-GPTはアルゴリズムのパラメーター数の圧倒的な数、答えの正解率の高さで、今までの言語系AIの常識をくつがえす衝撃を与えています。 […]
kerasBERTを使ったAI性格分析・分類を行います。 5種類の作文のテーマうち、1つを選んで、150字~200字でテーマに関して文章を書いて、メールで(上欄の「お問い合わせ」)を使って送ってください。 その文章をke […]